本發(fā)明屬于環(huán)境控制，具體為一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著智能控制技術(shù)的快速發(fā)展，其在溫濕度調(diào)節(jié)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛?；谥悄芡L(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)因其高效性、精準(zhǔn)性和節(jié)能性，逐漸成為研究熱點(diǎn)，并在工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖以及日常生活等多個場景中展現(xiàn)出重要價值。然而，盡管現(xiàn)有技術(shù)取得了一定進(jìn)展，但在智能化程度、調(diào)節(jié)精度以及適應(yīng)復(fù)雜應(yīng)用場景的能力方面仍存在顯著不足，影響了系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗(yàn)。

2、經(jīng)檢索發(fā)現(xiàn)，公開號為cn112361487b的專利公開了一種溫濕度調(diào)節(jié)系統(tǒng)及其控制方法，通過設(shè)置第一換熱段和第二換熱段，并形成多種換熱路徑和流通通道，有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)中阻力過大的問題，同時提升了室內(nèi)制冷的控制精度。然而，該技術(shù)方案主要依賴于固定的換熱邏輯和風(fēng)閥控制策略，在面對動態(tài)變化的環(huán)境條件（如快速變化的溫濕度或復(fù)雜的氣體成分）時，其自適應(yīng)能力較弱，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的實(shí)時調(diào)節(jié)。此外，該系統(tǒng)的智能化水平有限，未能充分利用現(xiàn)代傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析算法優(yōu)化控制策略，可能導(dǎo)致能耗較高或調(diào)節(jié)效果不夠理想。

3、另一篇公開號為cn119337150b的專利提出了一種畜禽養(yǎng)殖智能通風(fēng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，通過傳感器對養(yǎng)殖場進(jìn)行全天候氣體狀態(tài)監(jiān)測，并結(jié)合沉積熱熵增效應(yīng)模擬計(jì)算設(shè)計(jì)通風(fēng)邏輯，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)氣體溫濕度及氨氣/二氧化碳濃度變化動態(tài)調(diào)整通風(fēng)策略的功能。該技術(shù)方案在智能化水平上有所提升，但仍存在明顯不足。其溫濕度調(diào)節(jié)主要依賴于通風(fēng)邏輯，缺乏對空氣溫濕度的直接干預(yù)手段（如加濕、除濕或加熱功能），導(dǎo)致在極端環(huán)境條件下（如高濕或極低溫環(huán)境）可能無法滿足精確的溫濕度控制需求。此外，該系統(tǒng)對傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時處理能力和算法優(yōu)化程度仍有待提高，可能在復(fù)雜場景下出現(xiàn)響應(yīng)滯后或控制偏差的問題。

4、上述問題表明，現(xiàn)有的溫濕度調(diào)節(jié)系統(tǒng)在智能化控制、動態(tài)適應(yīng)能力以及極端環(huán)境下的調(diào)節(jié)精度等方面仍存在一定的局限性，難以完全滿足現(xiàn)代工業(yè)和生活場景對高效、精準(zhǔn)溫濕度調(diào)節(jié)的需求。因此，亟需開發(fā)一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，通過引入先進(jìn)的傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)處理算法和多模式調(diào)節(jié)策略，提升系統(tǒng)的智能化水平和自適應(yīng)能力，同時增強(qiáng)對極端環(huán)境條件的應(yīng)對能力，從而為用戶提供更加高效、精準(zhǔn)的溫濕度調(diào)節(jié)解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，其主要目的在于通過動態(tài)感知和精準(zhǔn)調(diào)控，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜環(huán)境下的溫濕度條件的高效管理，提升系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和節(jié)能效果。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法，包括：

3、確認(rèn)環(huán)境參數(shù)及從預(yù)構(gòu)建的多個調(diào)節(jié)單元中依次提取調(diào)節(jié)單元，并對所提取的調(diào)節(jié)單元執(zhí)行初始化操作，得到多個初始化調(diào)節(jié)單元，基于環(huán)境參數(shù)及多個初始化調(diào)節(jié)單元獲取控制指令，其中，環(huán)境參數(shù)包括：溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)及光照強(qiáng)度；

4、根據(jù)控制指令、預(yù)設(shè)的操作頻率及預(yù)構(gòu)建的多模態(tài)傳感器獲取待處理數(shù)據(jù)集；

5、利用預(yù)構(gòu)建的中央控制系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化待處理數(shù)據(jù)集，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，其中，中央控制系統(tǒng)包括：動態(tài)平衡模塊、自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊、云存儲平臺及智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)，其中，云存儲平臺包括：分布式數(shù)據(jù)庫、加密傳輸協(xié)議、自學(xué)習(xí)模塊及異常檢測模塊，其中，智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)包括：環(huán)境健康評估模型、歷史趨勢數(shù)據(jù)庫及決策支持工具；

6、利用自學(xué)習(xí)模塊模擬標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，得到模擬化數(shù)據(jù)集，基于模擬化數(shù)據(jù)集生成狀態(tài)報(bào)告；

7、利用異常檢測模塊分析狀態(tài)報(bào)告，得到異常狀態(tài)；

8、基于所述異常狀態(tài)獲取異常狀態(tài)報(bào)告，利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，其中，優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告包括：環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

9、解析優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，得到環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，若環(huán)境設(shè)備狀態(tài)為預(yù)設(shè)的環(huán)境設(shè)備異常狀態(tài)，利用環(huán)境健康評估模型對環(huán)境設(shè)備進(jìn)行診斷，得到診斷結(jié)果，基于所述診斷結(jié)果獲取維護(hù)計(jì)劃，利用維護(hù)計(jì)劃對所述環(huán)境設(shè)備執(zhí)行維護(hù)操作，直至環(huán)境設(shè)備為預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備；

10、若環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)為異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，則利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記及調(diào)整，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，并利用所述加密傳輸協(xié)議將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全傳輸，得到傳輸數(shù)據(jù)，將傳輸數(shù)據(jù)存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中，得到正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

11、基于標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備及正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)完成智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法。

12、可選地，所述確認(rèn)環(huán)境參數(shù)，包括：

13、其中，多模態(tài)傳感器包括：溫濕度傳感器、空氣質(zhì)量傳感器、光照強(qiáng)度傳感器及紅外探測器；

14、獲取多個歷史監(jiān)測時段，其中，多個歷史監(jiān)測時段包括：早晨、中午、傍晚及深夜；

15、從多個歷史監(jiān)測時段中依次提取歷史監(jiān)測時段，并對所提取的歷史監(jiān)測時段執(zhí)行如下操作：

16、基于所提取的歷史監(jiān)測時段及多模態(tài)傳感器檢測預(yù)構(gòu)建的歷史環(huán)境單元，得到歷史環(huán)境單元的溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)及光照強(qiáng)度；

17、若溫度不在預(yù)設(shè)的溫度區(qū)間或濕度不在預(yù)設(shè)的濕度區(qū)間，則利用中央控制系統(tǒng)重新配置歷史環(huán)境單元的運(yùn)行模式，得到配置后環(huán)境單元，檢測配置后環(huán)境單元的運(yùn)行溫度及運(yùn)行濕度，以運(yùn)行溫度為所述溫度，以運(yùn)行濕度為所述濕度，直至溫度在所述溫度區(qū)間及濕度在所述濕度區(qū)間，則確認(rèn)空氣質(zhì)量指數(shù)在預(yù)設(shè)的空氣質(zhì)量區(qū)間，其中，運(yùn)行模式包括：制冷、制熱及通風(fēng)；

18、若空氣質(zhì)量指數(shù)不在預(yù)設(shè)的空氣質(zhì)量區(qū)間，則中央控制系統(tǒng)自動調(diào)整空氣凈化器的工作強(qiáng)度，直至空氣質(zhì)量指數(shù)在所述空氣質(zhì)量區(qū)間；

19、若光照強(qiáng)度不在預(yù)設(shè)的光照強(qiáng)度區(qū)間，則利用中央控制系統(tǒng)自動調(diào)整遮光裝置的開合程度，直至光照強(qiáng)度在所述光照強(qiáng)度區(qū)間；

20、確認(rèn)溫度在所述溫度區(qū)間、濕度在所述濕度區(qū)間、空氣質(zhì)量指數(shù)在所述空氣質(zhì)量區(qū)間及光照強(qiáng)度在所述光照強(qiáng)度區(qū)間后，得到環(huán)境參數(shù)。

21、可選地，所述從預(yù)構(gòu)建的多個調(diào)節(jié)單元中依次提取調(diào)節(jié)單元，并對所提取的調(diào)節(jié)單元執(zhí)行初始化操作，得到多個初始化調(diào)節(jié)單元，包括：

22、從預(yù)構(gòu)建的多個調(diào)節(jié)單元中依次提取調(diào)節(jié)單元，并對所提取的調(diào)節(jié)單元均執(zhí)行如下操作：

23、根據(jù)所提取的調(diào)節(jié)單元及中央控制系統(tǒng)獲取調(diào)節(jié)單元效率損失公式，根據(jù)調(diào)節(jié)單元效率損失公式計(jì)算性能下降百分比，其中，調(diào)節(jié)單元效率損失公式如下所示：

24、；

25、其中表示性能下降百分比，性能下降百分比為老化或污染導(dǎo)致調(diào)節(jié)單元性能下降的百分比，為調(diào)節(jié)單元的實(shí)際輸出能力，為調(diào)節(jié)單元在理想狀態(tài)下的理論最大輸出能力；

26、若性能下降百分比大于10，則所提取的調(diào)節(jié)單元需要初始化，得到需初始化調(diào)節(jié)單元，否則，調(diào)節(jié)單元不需要初始化，得到第一初始化調(diào)節(jié)單元；

27、對需初始化調(diào)節(jié)單元進(jìn)行初始化操作，得到第二初始化調(diào)節(jié)單元；

28、匯總第二初始化調(diào)節(jié)單元及第一初始化調(diào)節(jié)單元，得到多個初始化調(diào)節(jié)單元。

29、可選地，所述對需初始化調(diào)節(jié)單元進(jìn)行初始化操作，得到第二初始化調(diào)節(jié)單元，包括：

30、利用中央控制系統(tǒng)對需初始化調(diào)節(jié)單元進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記調(diào)節(jié)單元，并對標(biāo)記調(diào)節(jié)單元進(jìn)行斷電，得到目標(biāo)調(diào)節(jié)單元，構(gòu)建三維參考坐標(biāo)系，其中，三維參考坐標(biāo)系中預(yù)設(shè)了目標(biāo)調(diào)節(jié)單元坐標(biāo)；

31、利用所述三維參考坐標(biāo)系及自動化維護(hù)機(jī)器人實(shí)時獲取當(dāng)前坐標(biāo)，基于當(dāng)前坐標(biāo)及目標(biāo)調(diào)節(jié)單元坐標(biāo)擬合出移動路徑，利用中央控制系統(tǒng)控制自動化維護(hù)機(jī)器人沿著所述移動路徑移動，直至當(dāng)前坐標(biāo)等于目標(biāo)調(diào)節(jié)單元坐標(biāo)后，得到初始化指令；

32、利用自動化維護(hù)機(jī)器人中預(yù)構(gòu)建的攝像頭拍攝目標(biāo)調(diào)節(jié)單元，得到調(diào)節(jié)單元表面圖像，其中，自動化維護(hù)機(jī)器人還包括：清潔裝置、潤滑系統(tǒng)及校準(zhǔn)工具；

33、利用中央控制系統(tǒng)及調(diào)節(jié)單元表面圖像獲取一個或多個需初始化區(qū)域，對一個或多個需初始化區(qū)域中的需初始化區(qū)域均執(zhí)行如下操作：

34、根據(jù)需初始化區(qū)域設(shè)定初始化參數(shù)，利用清潔裝置清理需初始化區(qū)域，得到清潔區(qū)域，根據(jù)初始化參數(shù)啟動潤滑系統(tǒng)，得到啟動后潤滑系統(tǒng)，利用啟動后潤滑系統(tǒng)對清潔區(qū)域進(jìn)行潤滑，得到潤滑后區(qū)域，利用校準(zhǔn)工具校準(zhǔn)潤滑后區(qū)域，得到已初始化區(qū)域；

35、確認(rèn)一個或多個需初始化區(qū)域中的需初始化區(qū)域均為已初始化區(qū)域后，得到第二初始化調(diào)節(jié)單元。

36、可選地，所述利用異常檢測模塊分析狀態(tài)報(bào)告，得到異常狀態(tài)，包括：

37、利用異常檢測模塊按照預(yù)設(shè)的單位分析時段對所述狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行分組，得到多個單位狀態(tài)報(bào)告，對多個單位狀態(tài)報(bào)告中的每一個單位狀態(tài)報(bào)告均執(zhí)行如下操作：

38、在所述單位狀態(tài)報(bào)告中提取環(huán)境單元的溫度及環(huán)境單元的濕度；

39、利用環(huán)境單元的溫度、環(huán)境單元的濕度及預(yù)構(gòu)建的狀態(tài)匹配規(guī)則判斷所述單位狀態(tài)報(bào)告的狀態(tài)匹配值；

40、若狀態(tài)匹配值等于0，表示環(huán)境單元溫度與環(huán)境單元濕度是平衡狀態(tài)，得到初始正常狀態(tài)，利用預(yù)構(gòu)建的局部偏差因子判斷所述初始正常狀態(tài)的局部偏差因子是否高于預(yù)構(gòu)建的鄰近局部偏差因子，若所述初始正常狀態(tài)的局部偏差因子高于預(yù)構(gòu)建的鄰近局部偏差因子，則將所述初始正常狀態(tài)確認(rèn)為異常狀態(tài)，否則，跳過所述初始正常狀態(tài)；

41、若狀態(tài)匹配值等于1，表示環(huán)境單元溫度與環(huán)境單元濕度是非平衡狀態(tài)，得到異常狀態(tài)。

42、可選地，所述則利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記及調(diào)整，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，包括：

43、利用歷史趨勢數(shù)據(jù)庫保存環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)并實(shí)時更新歷史趨勢數(shù)據(jù)庫，從更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫依次提取環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，并對所提取的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)執(zhí)行如下操作；

44、利用決策支持工具對所提取的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記后的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

45、若標(biāo)記后的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)中不存在不位于預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間的數(shù)據(jù)，則確認(rèn)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間；

46、若標(biāo)記后的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)中存在不位于預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間的數(shù)據(jù)，則從更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫中剔除不位于預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間的數(shù)據(jù)，得到新更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫，以新更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫為所述更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫，返回所述從更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫依次提取環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)的步驟；

47、確認(rèn)所有所提取的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)均位于所述環(huán)境參數(shù)區(qū)間后，得到最優(yōu)歷史趨勢數(shù)據(jù)庫，利用周期性優(yōu)化模型對最優(yōu)歷史趨勢數(shù)據(jù)庫中所有環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)均進(jìn)行重構(gòu)，得到多個重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

48、對多個重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)中的重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)均執(zhí)行如下操作：

49、若重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，且最優(yōu)歷史趨勢數(shù)據(jù)庫中重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)的偏離區(qū)間，則返回所述從更新后的歷史趨勢數(shù)據(jù)庫依次提取環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)的步驟，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間；

50、若重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，且最優(yōu)歷史趨勢數(shù)據(jù)庫中重構(gòu)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的偏離區(qū)間內(nèi)，則調(diào)整預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間。

51、可選地，所述利用所述加密傳輸協(xié)議將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全傳輸，得到傳輸數(shù)據(jù)，將傳輸數(shù)據(jù)存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中，得到正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，包括：

52、其中，環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)包括：室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)及室外環(huán)境數(shù)據(jù)；

53、利用加密傳輸協(xié)議對環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)均執(zhí)行如下加密操作：

54、利用加密傳輸協(xié)議中的預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)加密機(jī)制將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成密文格式，得到密文環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，并對密文環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)隨機(jī)生成一個密鑰，得到密鑰環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

55、利用預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)分割策略劃分密鑰環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，得到多個分割塊環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

56、基于多個分割塊環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)及密鑰環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)獲取傳輸數(shù)據(jù)；

57、利用分布式數(shù)據(jù)庫存儲傳輸數(shù)據(jù)，得到正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)。

58、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種基于智能控制的溫濕度調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括：

59、環(huán)境數(shù)據(jù)獲取模塊，用于確認(rèn)環(huán)境參數(shù)及從預(yù)構(gòu)建的多個調(diào)節(jié)單元中依次提取調(diào)節(jié)單元，并對所提取的調(diào)節(jié)單元執(zhí)行初始化操作，得到多個初始化調(diào)節(jié)單元，基于環(huán)境參數(shù)及多個初始化調(diào)節(jié)單元獲取控制指令，其中，環(huán)境參數(shù)包括：溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)及光照強(qiáng)度，根據(jù)控制指令、預(yù)設(shè)的操作頻率及預(yù)構(gòu)建的多模態(tài)傳感器獲取待處理數(shù)據(jù)集；

60、環(huán)境數(shù)據(jù)分析模塊，用于利用預(yù)構(gòu)建的中央控制系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化待處理數(shù)據(jù)集，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，其中，中央控制系統(tǒng)包括：動態(tài)平衡模塊、自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊、云存儲平臺及智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)，其中，云存儲平臺包括：分布式數(shù)據(jù)庫、加密傳輸協(xié)議、自學(xué)習(xí)模塊及異常檢測模塊，其中，智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)包括：環(huán)境健康評估模型、歷史趨勢數(shù)據(jù)庫及決策支持工具，利用自學(xué)習(xí)模塊模擬標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，得到模擬化數(shù)據(jù)集，基于模擬化數(shù)據(jù)集生成狀態(tài)報(bào)告，利用異常檢測模塊分析狀態(tài)報(bào)告，得到異常狀態(tài)；

61、異常狀態(tài)處理模塊，用于基于所述異常狀態(tài)獲取異常狀態(tài)報(bào)告，利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，其中，優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告包括：環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，解析優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，得到環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，若環(huán)境設(shè)備狀態(tài)為預(yù)設(shè)的環(huán)境設(shè)備異常狀態(tài)，利用環(huán)境健康評估模型對環(huán)境設(shè)備進(jìn)行診斷，得到診斷結(jié)果，基于所述診斷結(jié)果獲取維護(hù)計(jì)劃，利用維護(hù)計(jì)劃對所述環(huán)境設(shè)備執(zhí)行維護(hù)操作，直至環(huán)境設(shè)備為預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備；

62、動態(tài)調(diào)整模塊，用于若環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)為異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，則利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記及調(diào)整，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，并利用所述加密傳輸協(xié)議將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全傳輸，得到傳輸數(shù)據(jù)，將傳輸數(shù)據(jù)存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中，得到正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，基于標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備及正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)完成智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法。

63、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

64、存儲器，存儲至少一個指令；及

65、處理器，執(zhí)行所述存儲器中存儲的指令以實(shí)現(xiàn)上述所述的基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法。

66、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述所述的基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法。

67、相比于背景技術(shù)所述問題，本發(fā)明先確認(rèn)環(huán)境參數(shù)及從預(yù)構(gòu)建的多個調(diào)節(jié)單元中依次提取調(diào)節(jié)單元，并對所提取的調(diào)節(jié)單元執(zhí)行初始化操作，得到多個初始化調(diào)節(jié)單元，基于環(huán)境參數(shù)及多個初始化調(diào)節(jié)單元獲取控制指令，其中，環(huán)境參數(shù)包括：溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)及光照強(qiáng)度，本發(fā)明實(shí)施例中利用自動化維護(hù)機(jī)器人對需初始化調(diào)節(jié)單元進(jìn)行操作，提高初始化效率及減少人工干預(yù)，根據(jù)控制指令、預(yù)設(shè)的操作頻率及預(yù)構(gòu)建的多模態(tài)傳感器獲取待處理數(shù)據(jù)集，本發(fā)明設(shè)置操作頻率可以實(shí)時獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，利用預(yù)構(gòu)建的中央控制系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化待處理數(shù)據(jù)集，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，本發(fā)明實(shí)施例所述標(biāo)準(zhǔn)化處理，能夠?qū)⒉煌瑏碓吹臄?shù)據(jù)統(tǒng)一到同一基準(zhǔn)上，便于分析，利用自學(xué)習(xí)模塊模擬標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，得到模擬化數(shù)據(jù)集，基于模擬化數(shù)據(jù)集生成狀態(tài)報(bào)告，本發(fā)明實(shí)施例所述模擬化，以便于根據(jù)不同的需求進(jìn)行預(yù)測，提高適應(yīng)性，利用異常檢測模塊分析狀態(tài)報(bào)告，得到異常狀態(tài)，本發(fā)明采用兩種方式分析異常狀態(tài)，提高識別異常狀態(tài)的效率，基于所述異常狀態(tài)獲取異常狀態(tài)報(bào)告，利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，其中，優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告包括：環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，解析優(yōu)化狀態(tài)報(bào)告，得到環(huán)境設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，若環(huán)境設(shè)備狀態(tài)為預(yù)設(shè)的環(huán)境設(shè)備異常狀態(tài)，利用環(huán)境健康評估模型對環(huán)境設(shè)備進(jìn)行診斷，得到診斷結(jié)果，基于所述診斷結(jié)果獲取維護(hù)計(jì)劃，利用維護(hù)計(jì)劃對所述環(huán)境設(shè)備執(zhí)行維護(hù)操作，直至環(huán)境設(shè)備為預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備，本發(fā)明實(shí)施例所述環(huán)境健康評估模型可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的設(shè)備問題，從而提高環(huán)境調(diào)節(jié)效率，若環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)為異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，則利用智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)對異常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記及調(diào)整，直至環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)位于智能優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)區(qū)間，本發(fā)明將異常環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)整之后，對剩下的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，得到新的環(huán)境數(shù)據(jù)，其次，并利用所述加密傳輸協(xié)議將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全傳輸，得到傳輸數(shù)據(jù)，將傳輸數(shù)據(jù)存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中，得到正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，基于標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境設(shè)備及正常環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)完成智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法。因此，本發(fā)明可動態(tài)感知環(huán)境變化及精準(zhǔn)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)，提升系統(tǒng)的智能化水平和節(jié)能效果。