本申請屬于數(shù)據(jù)中心cdu，尤其涉及一種數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法。
背景技術(shù)：
1、隨著信息化技術(shù)的進步，人工智能已經(jīng)成為社會發(fā)展不可或缺的一環(huán)，數(shù)據(jù)中心作為其物理載體，在其中扮演著關(guān)鍵角色。而cdu作為數(shù)據(jù)中心的冷量分配單元，對數(shù)據(jù)中心的正常運行起著至關(guān)重要的作用。
2、當前數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)運行的異常判斷對整個數(shù)據(jù)中心的正常運行起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的系統(tǒng)故障判斷主要是通過元件運行數(shù)據(jù)的反饋判斷故障。
3、本發(fā)明方法從電機頻率、閥門開度、輸入功率、電流等多個方面，建立故障識別模型，調(diào)節(jié)靈敏度，能夠及時準確地判斷和識別故障，減少誤報和非計劃停機。并且可以結(jié)合環(huán)境條件和不同負載進行模型優(yōu)化，提高故障識別方法的適應性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請的目的在于：為了克服現(xiàn)有技術(shù)問題，公開了一種數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，通過本申請方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中依靠單一元件自身輸出故障，無法對整個系統(tǒng)故障進行識別的技術(shù)問題。
2、本申請目的通過下述技術(shù)方案來實現(xiàn)：
3、一種數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，所述數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法包括：
4、s1：數(shù)據(jù)采集與特征提取，收集數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)正常運行狀態(tài)下電機頻率、閥門開度、輸入功率、電流值、冷卻水進出口溫度、環(huán)境溫濕度的歷史數(shù)據(jù)，并提取關(guān)鍵特征：功率和電流的均值、方差；
5、s2：建立基本工況模型，當電機頻率和閥門開度穩(wěn)定時，建立功率和電流的基準關(guān)系模型，利用多元線性回歸模型分別建立功率p?/電流i與電機頻率f、閥門開度v之間的定量關(guān)系；
6、s3：選取動態(tài)閾值，基于s2獲得工況模型以及s1獲得歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算不同工況下殘差ε，并基于相應工況殘差ε計算得到動態(tài)閾值數(shù)據(jù)；
7、s4：建立故障特征工程，計算出不同季節(jié)的動態(tài)閾值，識別指示故障的特征，包括：殘差絕對值超過閾值判定為異常，以及殘差方差超過正常運行時基線值的3倍時判定為異常；
8、s5：建立故障檢測模型，當殘差超過閾值時判定為系統(tǒng)異常。
9、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，步驟s2建立的基本工況模型表達式包括：
10、
11、
12、其中，β0,α0為截距項，當自變量頻率f和開度v為零時，為功率p/電流i的基準值；β1,?β2,?α1,?α2為回歸系數(shù)，ε為殘差，是實際觀測值與模型預測值的差。
13、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，步驟s2中，通過采集的n組觀測數(shù)據(jù)，完成回歸系數(shù)β1,β2,?α1,?α2，以及截距項β0,α0計算。
14、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，步驟s3中獲得的動態(tài)閾值為：
15、
16、其中，為基于夏季歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計求得的殘差對應的標準差，為基于過渡季歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計求得的殘差對應的標準差，為基于冬季歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計求得的殘差對應的標準差，為濕度影響系數(shù)，為濕度偏差，月均溫度>25℃為夏季，月均溫度<10℃為冬季，10℃≤月均溫度≤25℃為過渡季，且在夏季中日均相對濕度大于60%為雨季。
17、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，濕度偏差表示當前濕度與基準濕度的差異，其中，
18、
19、為當前實時測量的相對濕度，為基準濕度，表示當前季節(jié)的歷史平均濕度。
20、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，步驟s5中，報警策略包括：一級報警：單點超過閾值范圍；二級報警：連續(xù)三個點超出閾值范圍。
21、根據(jù)一個優(yōu)選的實施方式，所述數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法還包括：s6：模型更新與優(yōu)化，建立功率/電流的預測值與實際值對比曲線，定期用新數(shù)據(jù)重新訓練模型。
22、前述本申請主方案及其各進一步選擇方案可以自由組合以形成多個方案，均為本申請可采用并要求保護的方案。本領(lǐng)域技術(shù)人員在了解本申請方案后根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)和公知常識可明了有多種組合，均為本申請所要保護的技術(shù)方案，在此不做窮舉。
23、本申請的有益效果：
24、本申請數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法采用多參數(shù)協(xié)同分析，同時監(jiān)測電機頻率、閥門開度、功率、電流、溫度等參數(shù)，提高故障識別準確率，基于動態(tài)閾值和趨勢分析（如功率殘差的斜率變化），可在故障完全發(fā)生前數(shù)小時至數(shù)天發(fā)出預警；根據(jù)負載和季節(jié)變化自動調(diào)整報警閾值，避免固定閾值導致的誤報，提高故障檢出率，大大減少維護成本，減少非必要的停機。
1.一種數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，步驟s2建立的基本工況模型表達式包括：
3.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，步驟s2中，通過采集的n組觀測數(shù)據(jù)，完成回歸系數(shù)β1,?β2,?α1,?α2，以及截距項β0,α0計算。
4.如權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，步驟s3中獲得的動態(tài)閾值為：
5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，濕度偏差表示當前濕度與基準濕度的差異，其中，
6.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，步驟s5中，報警策略包括：一級報警：單點超過閾值范圍；二級報警：連續(xù)三個點超出閾值范圍。
7.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法還包括：s6：模型更新與優(yōu)化，