本技術(shù)涉及翻墻行為檢測領(lǐng)域,具體涉及一種翻墻行為檢測方法、裝置以及處理設(shè)備。
背景技術(shù):
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全對于企業(yè)的正常運(yùn)行的重要性也不斷的提高。
2、而對于負(fù)責(zé)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的工作人員來說,偶爾會有部分人員通過翻墻來訪問非法網(wǎng)站,而這不僅可能會造成個人信息被竊取,還會獲得不實(shí)言論、信息,并參與進(jìn)行散播、造謠。
3、也因此,基于基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管需求,網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品需要針對翻墻行為進(jìn)行合理管控,但是本技術(shù)發(fā)明人發(fā)現(xiàn),翻墻行為變化過快且基本是通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識別的,有一定誤識別的情況。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本技術(shù)提供了一種翻墻行為檢測方法、裝置以及處理設(shè)備,用于打造了一套新穎的翻墻行為檢測架構(gòu),其集成了本地的防翻墻檢測設(shè)備和云端服務(wù)器,以防翻墻檢測設(shè)備命中的網(wǎng)絡(luò)流量為基礎(chǔ)來觸發(fā)方案處理并做進(jìn)一步的適應(yīng)性優(yōu)化,以此讓防翻墻檢測設(shè)備工作過程中使用的防翻墻檢測模型得以進(jìn)行高度針對性的優(yōu)化,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)更為細(xì)膩、更為精確的翻墻行為檢測效果,有助于保障企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全。
2、第一方面,本技術(shù)提供了一種翻墻行為檢測方法,方法包括:
3、防翻墻檢測設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行一次判定,以判定是否存在翻墻行為;
4、若是,則防翻墻檢測設(shè)備將當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,上傳云端服務(wù)器;
5、云端服務(wù)器在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合防翻墻檢測設(shè)備過去上傳的歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定;
6、若否,則云端服務(wù)器針對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化防翻墻檢測設(shè)備在執(zhí)行防翻墻檢測處理過程中調(diào)用的防翻墻檢測模型,其中,防翻墻檢測模型具體為機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
7、結(jié)合本技術(shù)第一方面,在本技術(shù)第一方面第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,防翻墻檢測設(shè)備將當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,上傳云端服務(wù)器,包括:
8、防翻墻檢測設(shè)備在預(yù)設(shè)觸發(fā)條件下,基于工作日志確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量,并將當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,上傳云端服務(wù)器。
9、結(jié)合本技術(shù)第一方面,在本技術(shù)第一方面第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,方法還包括:
10、云端服務(wù)器校驗(yàn)當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的完整性;
11、若通過校驗(yàn),則云端服務(wù)器觸發(fā)在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合防翻墻檢測設(shè)備過去上傳的歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定。
12、結(jié)合本技術(shù)第一方面,在本技術(shù)第一方面第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,方法還包括:
13、防翻墻檢測設(shè)備校驗(yàn)云端服務(wù)器下發(fā)的、對于防翻墻檢測模型的優(yōu)化數(shù)據(jù)的完整性;
14、若通過校驗(yàn),則防翻墻檢測設(shè)備基于防翻墻檢測模型的優(yōu)化數(shù)據(jù),更新防翻墻檢測模型。
15、結(jié)合本技術(shù)第一方面,在本技術(shù)第一方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,云端服務(wù)器在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合防翻墻檢測設(shè)備過去上傳的歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定,包括:
16、云端服務(wù)器在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的匹配特征數(shù)量排名,以及,確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量與歷史網(wǎng)絡(luò)流量的相似度排名;
17、云端服務(wù)器在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、歷史網(wǎng)絡(luò)流量、歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、匹配特征數(shù)量排名以及相似度排名的基礎(chǔ)上,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定。
18、結(jié)合本技術(shù)第一方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在本技術(shù)第一方面第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,相似度排名所涉及的比對特征包括:
19、數(shù)據(jù)包長度、數(shù)據(jù)包達(dá)到間隔時間順序、tls握手類型、tls密碼套件、tls記錄時間、tls記錄長度、tls內(nèi)容類型、tls擴(kuò)展長度、tls證書、tls版本號以及tls擴(kuò)展類型。
20、結(jié)合本技術(shù)第一方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在本技術(shù)第一方面第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,二次判定的處理過程中,還包括人工判定環(huán)節(jié)。
21、第二方面,本技術(shù)提供了一種翻墻行為檢測裝置,裝置包括:
22、一次判定單元,用于對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行一次判定,以判定是否存在翻墻行為;
23、上傳單元,用于若是,則將當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,上傳云端服務(wù)器;
24、二次判定單元,用于在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合防翻墻檢測設(shè)備過去上傳的歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定;
25、優(yōu)化單元,用于若否,則針對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化防翻墻檢測設(shè)備在執(zhí)行防翻墻檢測處理過程中調(diào)用的防翻墻檢測模型,其中,防翻墻檢測模型具體為機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
26、結(jié)合本技術(shù)第二方面,在本技術(shù)第二方面第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,上傳單元,具體用于:
27、在預(yù)設(shè)觸發(fā)條件下,基于工作日志確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量,并將當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,上傳云端服務(wù)器。
28、結(jié)合本技術(shù)第二方面,在本技術(shù)第二方面第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,裝置還包括第一校驗(yàn)單元,用于:
29、校驗(yàn)當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的完整性;
30、若通過校驗(yàn),則觸發(fā)在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合防翻墻檢測設(shè)備過去上傳的歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定。
31、結(jié)合本技術(shù)第二方面,在本技術(shù)第二方面第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,裝置還包括第二校驗(yàn)單元,用于:
32、校驗(yàn)云端服務(wù)器下發(fā)的、對于防翻墻檢測模型的優(yōu)化數(shù)據(jù)的完整性;
33、若通過校驗(yàn),則基于防翻墻檢測模型的優(yōu)化數(shù)據(jù),更新防翻墻檢測模型。
34、結(jié)合本技術(shù)第二方面,在本技術(shù)第二方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,二次判定單元,具體用于:
35、在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、歷史網(wǎng)絡(luò)流量以及歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征的基礎(chǔ)上,確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的匹配特征數(shù)量排名,以及,確定當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量與歷史網(wǎng)絡(luò)流量的相似度排名;
36、在當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量以及當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、歷史網(wǎng)絡(luò)流量、歷史網(wǎng)絡(luò)流量的流量特征、匹配特征數(shù)量排名以及相似度排名的基礎(chǔ)上,對當(dāng)前待判定網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行二次判定。
37、結(jié)合本技術(shù)第二方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在本技術(shù)第二方面第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,相似度排名所涉及的比對特征包括:
38、數(shù)據(jù)包長度、數(shù)據(jù)包達(dá)到間隔時間順序、tls握手類型、tls密碼套件、tls記錄時間、tls記錄長度、tls內(nèi)容類型、tls擴(kuò)展長度、tls證書、tls版本號以及tls擴(kuò)展類型。
39、結(jié)合本技術(shù)第二方面第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在本技術(shù)第二方面第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,二次判定的處理過程中,還包括人工判定環(huán)節(jié)。
40、第三方面,本技術(shù)提供了一種翻墻行為檢測系統(tǒng),翻墻行為檢測系統(tǒng)包括防翻墻檢測設(shè)備和云端服務(wù)器,用于執(zhí)行本技術(shù)第一方面或者本技術(shù)第一方面任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式提供的方法。
41、第四方面,本技術(shù)提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有多條指令,指令適于處理器進(jìn)行加載,以執(zhí)行本技術(shù)第一方面或者本技術(shù)第一方面任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式提供的方法。
42、從以上內(nèi)容可得出,本技術(shù)具有以下的有益效果:
43、針對翻墻行為檢測目標(biāo),本技術(shù)打造了一套新穎的翻墻行為檢測架構(gòu),其集成了本地的防翻墻檢測設(shè)備和云端服務(wù)器,以防翻墻檢測設(shè)備命中的網(wǎng)絡(luò)流量為基礎(chǔ)來觸發(fā)方案處理并做進(jìn)一步的適應(yīng)性優(yōu)化,以此讓防翻墻檢測設(shè)備工作過程中使用的防翻墻檢測模型得以進(jìn)行高度針對性的優(yōu)化,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)更為細(xì)膩、更為精確的翻墻行為檢測效果,有助于保障企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全。