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一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)抑制方法與流程

文檔序號(hào):42300874發(fā)布日期:2025-06-27 18:43閱讀:20來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng),具體為一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)抑制方法。


背景技術(shù):

1、隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和重要性與日俱增。飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)憑借其高效、快速響應(yīng)、長(zhǎng)壽命等優(yōu)勢(shì),成為數(shù)據(jù)中心備用電源和能量管理的理想選擇。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)產(chǎn)生的電磁傳導(dǎo)干擾給數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

2、一方面,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部設(shè)備眾多,對(duì)電磁環(huán)境的要求極為苛刻。飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)在充放電過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的高頻諧波信號(hào)。這些高頻諧波信號(hào)不僅會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)本身的電能質(zhì)量下降,增加設(shè)備的能耗,還可能竄入數(shù)據(jù)中心的其他電路,干擾敏感電子設(shè)備的正常工作。例如,可能使服務(wù)器的信號(hào)傳輸出現(xiàn)錯(cuò)誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或處理異常,嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

3、另一方面,其產(chǎn)生的磁場(chǎng)強(qiáng)度分布不均勻且動(dòng)態(tài)變化。這種不穩(wěn)定的磁場(chǎng)可能通過(guò)傳導(dǎo)路徑影響周邊設(shè)備的性能。由于不同設(shè)備對(duì)磁場(chǎng)的敏感度不同,一些對(duì)磁場(chǎng)較為敏感的設(shè)備,如精密傳感器和通信模塊,可能會(huì)因受到磁場(chǎng)干擾而出現(xiàn)測(cè)量誤差或通信故障,進(jìn)而影響整個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行可靠性。

4、再者,瞬態(tài)電流波形的波動(dòng)問(wèn)題也不容忽視。在飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)啟動(dòng)、停止或負(fù)載突變等情況下,會(huì)產(chǎn)生瞬態(tài)電流。這些瞬態(tài)電流的快速變化會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)部形成電流波動(dòng),引發(fā)電磁傳導(dǎo)干擾。這種干擾可能會(huì)沿著電源線(xiàn)、信號(hào)線(xiàn)等傳播,對(duì)連接在同一線(xiàn)路上的其他設(shè)備造成影響,增加設(shè)備損壞的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也會(huì)縮短設(shè)備的使用壽命。

5、目前,針對(duì)數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)干擾問(wèn)題,傳統(tǒng)的抑制方法存在諸多不足。一些簡(jiǎn)單的濾波措施只能針對(duì)特定頻率的干擾進(jìn)行抑制,無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的電磁環(huán)境;而部分屏蔽技術(shù)雖然能在一定程度上減少電磁泄漏,但成本高昂且安裝復(fù)雜,難以大規(guī)模應(yīng)用。此外,現(xiàn)有的方法往往缺乏系統(tǒng)性,無(wú)法綜合考慮高頻諧波信號(hào)、磁場(chǎng)強(qiáng)度分布和瞬態(tài)電流波形等多維度因素對(duì)電磁傳導(dǎo)干擾的影響,導(dǎo)致抑制效果不佳。因此,研發(fā)一種高效、全面且適應(yīng)性強(qiáng)的電磁傳導(dǎo)抑制方法及系統(tǒng),對(duì)保障數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)抑制方法以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)抑制方法,所述方法包括:

3、獲取飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合;所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號(hào)、磁場(chǎng)強(qiáng)度分布及瞬態(tài)電流波形;所述高頻諧波信號(hào)包含頻譜幅值特征及頻率漂移信息,所述磁場(chǎng)強(qiáng)度分布包含空間梯度參數(shù)及動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì);

4、基于所述高頻諧波信號(hào),通過(guò)電磁頻譜分析提取傳導(dǎo)干擾特征,所述傳導(dǎo)干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差;

5、根據(jù)所述磁場(chǎng)強(qiáng)度分布,通過(guò)傳導(dǎo)路徑拓?fù)錁?gòu)建算法生成電磁場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖,所述分布網(wǎng)絡(luò)圖包含傳導(dǎo)路徑阻抗值及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)耦合系數(shù);

6、將所述瞬態(tài)電流波形進(jìn)行時(shí)間序列分段處理,生成電流波動(dòng)演化模式;

7、將所述傳導(dǎo)干擾特征、分布網(wǎng)絡(luò)圖及電流波動(dòng)演化模式輸入多源融合評(píng)估模型,生成傳導(dǎo)抑制需求向量;

8、基于所述抑制需求向量,通過(guò)自適應(yīng)濾波算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)抑制策略圖,輸出電磁傳導(dǎo)抑制方案;所述動(dòng)態(tài)抑制策略圖的節(jié)點(diǎn)表示抑制模塊類(lèi)型,邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權(quán)重。

9、優(yōu)選的,所述通過(guò)電磁頻譜分析提取傳導(dǎo)干擾特征,包括:

10、對(duì)所述高頻諧波信號(hào)進(jìn)行基線(xiàn)校準(zhǔn)處理,生成去噪頻譜信號(hào);

11、基于預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)頻譜模板庫(kù),通過(guò)波形分解算法識(shí)別基頻分量,并分割諧波頻段;

12、采用頻域積分算法計(jì)算各諧波頻段的能量占比特征,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)頻譜模板庫(kù)中的基準(zhǔn)閾值生成諧波偏離度;

13、將所述諧波偏離度、頻譜能量集中度及相位同步偏差編碼為傳導(dǎo)干擾特征。

14、優(yōu)選的,所述通過(guò)傳導(dǎo)路徑拓?fù)錁?gòu)建算法生成電磁場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖,包括:

15、對(duì)所述磁場(chǎng)強(qiáng)度分布進(jìn)行空間插值處理,剔除異常噪聲數(shù)據(jù);

16、基于場(chǎng)強(qiáng)聚類(lèi)算法劃分電磁場(chǎng)核心區(qū)域,并計(jì)算各區(qū)域間的場(chǎng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)度;

17、根據(jù)場(chǎng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)度與預(yù)設(shè)的耦合閾值生成路徑連接強(qiáng)度;

18、將路徑連接強(qiáng)度與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)耦合系數(shù)結(jié)合,形成多維場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖。

19、優(yōu)選的,所述多源融合評(píng)估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊,所述特征歸一化模塊包括:

20、對(duì)所述傳導(dǎo)干擾特征中的諧波畸變率進(jìn)行標(biāo)幺化處理,得到第一歸一化向量;

21、將所述電磁場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖中的路徑連接強(qiáng)度進(jìn)行量化編碼,生成第二歸一化向量;

22、對(duì)所述電流波動(dòng)演化模式進(jìn)行窗口均值計(jì)算,提取波動(dòng)平穩(wěn)性特征,得到第三歸一化向量;

23、通過(guò)特征疊加層將第一歸一化向量、第二歸一化向量及第三歸一化向量合并為融合評(píng)估序列。

24、優(yōu)選的,所述策略匹配模塊包括:

25、對(duì)融合評(píng)估序列進(jìn)行空間維度對(duì)齊,生成策略關(guān)聯(lián)張量;

26、通過(guò)多尺度卷積核提取抑制關(guān)聯(lián)特征,生成抑制映射矩陣;

27、將策略關(guān)聯(lián)張量與抑制映射矩陣進(jìn)行矩陣卷積運(yùn)算,生成策略匹配特征;

28、通過(guò)殘差連接將策略匹配特征與原始融合評(píng)估序列疊加,輸出抑制需求向量。

29、優(yōu)選的,所述通過(guò)自適應(yīng)濾波算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)抑制策略圖,包括:

30、根據(jù)抑制模塊類(lèi)型初始化節(jié)點(diǎn)屬性,并基于參數(shù)調(diào)整權(quán)重生成邊權(quán)張量;

31、將所述抑制需求向量作為節(jié)點(diǎn)狀態(tài),邊權(quán)張量由抑制順序的時(shí)間間隔及參數(shù)調(diào)整權(quán)重組成;

32、通過(guò)代價(jià)函數(shù)迭代更新各節(jié)點(diǎn)的策略?xún)?yōu)先級(jí),調(diào)整邊權(quán)張量;

33、根據(jù)調(diào)整后的邊權(quán)張量生成覆蓋所有節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)抑制策略序列。

34、優(yōu)選的,所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜模板庫(kù)的構(gòu)建方法包括:

35、采集多種典型工況下的標(biāo)準(zhǔn)電磁樣本,提取基準(zhǔn)頻譜及能量分布參數(shù);

36、對(duì)基準(zhǔn)頻譜進(jìn)行時(shí)頻變換,生成多尺度頻譜模型;

37、根據(jù)工況類(lèi)別對(duì)頻譜模型分類(lèi),并關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù);

38、將分類(lèi)后的頻譜模型存儲(chǔ)為標(biāo)準(zhǔn)頻譜模板庫(kù),并定期基于新采集樣本更新模型。

39、優(yōu)選的,所述場(chǎng)強(qiáng)聚類(lèi)算法的參數(shù)優(yōu)化方法包括:

40、根據(jù)歷史場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)分布計(jì)算初始聚類(lèi)半徑及最小場(chǎng)強(qiáng)密度;

41、通過(guò)網(wǎng)格搜索算法遍歷參數(shù)組合,選取聚類(lèi)結(jié)果與實(shí)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布匹配度最高的參數(shù);

42、根據(jù)匹配度動(dòng)態(tài)調(diào)整聚類(lèi)半徑及最小場(chǎng)強(qiáng)密度,優(yōu)化路徑連接強(qiáng)度劃分精度。

43、優(yōu)選的,所述代價(jià)函數(shù)的構(gòu)建方法包括:

44、定義節(jié)點(diǎn)間的代價(jià)值為時(shí)間間隔與參數(shù)調(diào)整權(quán)重的平衡系數(shù);

45、初始化各節(jié)點(diǎn)的策略?xún)?yōu)先級(jí)為零,起點(diǎn)代價(jià)值為預(yù)設(shè)初始值;

46、通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)基于前序節(jié)點(diǎn)的最小累積代價(jià)值,并記錄最優(yōu)策略路徑;

47、根據(jù)最優(yōu)策略路徑逆向推導(dǎo)生成完整抑制策略序列。

48、優(yōu)選的,本發(fā)明還包括一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的電磁傳導(dǎo)抑制系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

49、多維度數(shù)據(jù)采集模塊:用于獲取飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合,所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號(hào)、磁場(chǎng)強(qiáng)度分布及瞬態(tài)電流波形;其中,所述高頻諧波信號(hào)包含頻譜幅值特征及頻率漂移信息,所述磁場(chǎng)強(qiáng)度分布包含空間梯度參數(shù)及動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì);

50、干擾特征提取模塊:配置為基于所述高頻諧波信號(hào),通過(guò)電磁頻譜分析提取傳導(dǎo)干擾特征,所述傳導(dǎo)干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差;

51、路徑拓?fù)錁?gòu)建模塊:用于根據(jù)所述磁場(chǎng)強(qiáng)度分布,通過(guò)傳導(dǎo)路徑拓?fù)錁?gòu)建算法生成電磁場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖,所述分布網(wǎng)絡(luò)圖包含傳導(dǎo)路徑阻抗值及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)耦合系數(shù);

52、電流波動(dòng)處理模塊:將所述瞬態(tài)電流波形進(jìn)行時(shí)間序列分段處理,生成電流波動(dòng)演化模式;

53、多源評(píng)估模塊:將所述傳導(dǎo)干擾特征、分布網(wǎng)絡(luò)圖及電流波動(dòng)演化模式輸入多源融合評(píng)估模型,生成傳導(dǎo)抑制需求向量;所述多源融合評(píng)估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊;

54、抑制策略生成模塊:用于基于所述抑制需求向量,通過(guò)自適應(yīng)濾波算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)抑制策略圖,輸出電磁傳導(dǎo)抑制方案;所述動(dòng)態(tài)抑制策略圖的節(jié)點(diǎn)表示抑制模塊類(lèi)型,邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權(quán)重。

55、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

56、在數(shù)據(jù)采集與分析層面,獲取飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合,涵蓋高頻諧波信號(hào)、磁場(chǎng)強(qiáng)度分布及瞬態(tài)電流波形,并且深入剖析其中包含的豐富信息,如高頻諧波信號(hào)的頻譜幅值特征、頻率漂移信息,磁場(chǎng)強(qiáng)度分布的空間梯度參數(shù)、動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)等。這使得對(duì)電磁傳導(dǎo)干擾的源頭和特性有了更精準(zhǔn)的把握,為后續(xù)抑制措施的制定提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。相比傳統(tǒng)方法僅關(guān)注單一維度數(shù)據(jù),本發(fā)明能夠全面、綜合地認(rèn)識(shí)電磁干擾問(wèn)題,極大地提高了干擾分析的準(zhǔn)確性和全面性。

57、從干擾特征提取角度來(lái)看,基于高頻諧波信號(hào),通過(guò)電磁頻譜分析提取傳導(dǎo)干擾特征,像諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差等。這種精細(xì)化的特征提取方式,能夠更敏銳地捕捉到電磁傳導(dǎo)干擾的關(guān)鍵特征,進(jìn)而為后續(xù)的針對(duì)性抑制提供明確的方向。以諧波畸變率為例,準(zhǔn)確獲取該特征后,可以清晰了解諧波對(duì)電能質(zhì)量的影響程度,從而有針對(duì)性地選擇合適的抑制手段,相比以往籠統(tǒng)的干擾判斷方式,顯著提升了干擾識(shí)別的精度。

58、在傳導(dǎo)路徑分析方面,根據(jù)磁場(chǎng)強(qiáng)度分布,利用傳導(dǎo)路徑拓?fù)錁?gòu)建算法生成電磁場(chǎng)分布網(wǎng)絡(luò)圖,包含傳導(dǎo)路徑阻抗值及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)耦合系數(shù)。這一網(wǎng)絡(luò)圖直觀呈現(xiàn)了電磁傳導(dǎo)的路徑和各節(jié)點(diǎn)間的耦合關(guān)系,讓技術(shù)人員能夠清晰地看到電磁干擾在系統(tǒng)中的傳播路徑和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。如此一來(lái),在制定抑制策略時(shí),可以有的放矢地對(duì)關(guān)鍵路徑和節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)處理,有效切斷干擾傳播途徑,提高抑制效果。

59、在抑制策略生成與實(shí)施環(huán)節(jié),將多維度數(shù)據(jù)處理后得到的傳導(dǎo)干擾特征、分布網(wǎng)絡(luò)圖及電流波動(dòng)演化模式輸入多源融合評(píng)估模型,生成傳導(dǎo)抑制需求向量。再基于此向量,通過(guò)自適應(yīng)濾波算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)抑制策略圖,輸出電磁傳導(dǎo)抑制方案。該方案中的動(dòng)態(tài)抑制策略圖以節(jié)點(diǎn)表示抑制模塊類(lèi)型,邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權(quán)重,這種可視化且可動(dòng)態(tài)調(diào)整的策略圖,能夠根據(jù)實(shí)際電磁干擾情況靈活選擇抑制模塊,并合理安排抑制順序和調(diào)整參數(shù)。不僅提高了抑制策略的針對(duì)性和靈活性,還能適應(yīng)不同工況下的電磁干擾變化,確保在各種復(fù)雜情況下都能有效抑制電磁傳導(dǎo)干擾。

60、綜合來(lái)看,本發(fā)明能夠顯著提高數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。有效抑制電磁傳導(dǎo)干擾后,可減少對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)其他設(shè)備的干擾,降低設(shè)備故障發(fā)生率,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,保障服務(wù)器等關(guān)鍵設(shè)備的正常運(yùn)行,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)連續(xù)性,為數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力的技術(shù)支持。同時(shí),本發(fā)明的方法和系統(tǒng)具有較好的通用性和可擴(kuò)展性,能夠適應(yīng)不同規(guī)模和類(lèi)型的數(shù)據(jù)中心飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng),具有廣闊的應(yīng)用前景。

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