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一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法、裝置及設備

文檔序號:42887190發(fā)布日期:2025-08-29 19:35閱讀:9來源:國知局

本說明書涉及計算機,尤其涉及一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法、裝置及設備。


背景技術:

1、地鐵寄存柜作為地鐵便民的一項重要舉措,能夠實現自助存包柜服務,采用智能化管理系統(tǒng),支持手機掃碼存取,提供實時監(jiān)控功能,為寄存物品提供安全保障。地鐵寄存柜的設置,提升了乘客的出行便利性,還促進了城市交通系統(tǒng)的多元化服務發(fā)展。通過智能化管理和合理的布局,寄存柜服務可以更好地融入城市交通規(guī)劃,提高城市交通的可持續(xù)發(fā)展能力。

2、目前,地鐵寄存柜的設置,主要是基于經驗進行設置,而且往往地鐵設置的寄存柜是固定的。現有的地鐵寄存柜的設置,并沒有完全考慮人流量、行李大小等,寄現有的地鐵寄存柜存在分布站點不夠合理、不能有效適應不同站點的人流量梯度、使用循環(huán)周期較長、數量較少且位置隱秘等問題,沒有發(fā)揮出應用的功能。

3、基于此,需要一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法。


技術實現思路

1、本說明書實施例提供一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法、裝置及設備,用于解決以下技術問題:地鐵寄存柜的設置,主要是基于經驗進行設置,而且往往地鐵設置的寄存柜是固定的?,F有的地鐵寄存柜的設置,并沒有完全考慮人流量、行李大小等,寄現有的地鐵寄存柜存在分布站點不夠合理、不能有效適應不同站點的人流量梯度、使用循環(huán)周期較長、數量較少且位置隱秘等問題,沒有發(fā)揮出應用的功能。

2、為解決上述技術問題,本說明書實施例是這樣實現的:

3、本說明書實施例提供一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法,包括:

4、基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度;

5、若所述候選地鐵站點的綜合熱度大于等于預設閾值,則為待優(yōu)化地鐵站點;

6、若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化;若所述待優(yōu)化地鐵站點未設置地鐵寄存柜,則通過需求評估模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點投放地鐵寄存柜。

7、本說明書實施例還提供一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化裝置,包括:

8、確定模塊,基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度;

9、判斷模塊,若所述候選地鐵站點的綜合熱度大于等于預設閾值,則為待優(yōu)化地鐵站點;

10、優(yōu)化模塊,若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化;若所述待優(yōu)化地鐵站點未設置地鐵寄存柜,則通過需求評估模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點投放地鐵寄存柜。

11、本說明書實施例還提供一種電子設備,包括:

12、至少一個處理器;以及,

13、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

14、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠:

15、基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度;

16、若所述候選地鐵站點的綜合熱度大于等于預設閾值,則為待優(yōu)化地鐵站點;

17、若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化;若所述待優(yōu)化地鐵站點未設置地鐵寄存柜,則通過需求評估模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點投放地鐵寄存柜。

18、本說明書實施例提供的基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法,基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度;若所述候選地鐵站點的綜合熱度大于等于預設閾值,則為待優(yōu)化地鐵站點;若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化;若所述待優(yōu)化地鐵站點未設置地鐵寄存柜,則通過需求評估模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點投放地鐵寄存柜,,能夠精準定位人流密集及游客集中區(qū)域,以實現寄存柜分布站點的合理規(guī)劃,確保有需求的乘客能夠便捷地就近使用寄存服務,避免高峰時段供不應求、低谷時段資源閑置的情況,實現資源的均衡高效分配,且能夠提升用戶體驗。。



技術特征:

1.一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法,其特征在于,所述優(yōu)化方法包括:

2.如權利要求1所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度,具體包括:

3.如權利要求2所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述流量熱度模型為:

4.如權利要求1所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述基于所述寄存意愿度及所述流量熱度,確定所述候選地鐵站點的綜合熱度,具體包括:

5.如權利要求4所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述第一權重與所述第二權重的加和為1。

6.如權利要求1所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述需求評估模型是基于流量維度、場景維度及周邊設施構建的模型;

7.如權利要求1所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述待處理地鐵站點的客流量數據包括:工作日客流量、周末客流量、總體平均客流量。

8.如權利要求1所述的優(yōu)化方法,其特征在于,所述若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化,具體包括:

9.一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化裝置,其特征在于,所述優(yōu)化裝置包括:

10.一種電子設備,包括:


技術總結
本說明書實施例公開了一種基于流量熱度模型的地鐵寄存柜的優(yōu)化方法、裝置及設備,包括:基于待處理地鐵站點的客流量數據以及目標區(qū)域的客流量數據,確定候選地鐵站點的綜合熱度;若所述候選地鐵站點的綜合熱度大于等于預設閾值,則為待優(yōu)化地鐵站點;若所述待優(yōu)化地鐵站點已設置有地鐵寄存柜,則通過預設的優(yōu)化模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點進行地鐵寄存柜的優(yōu)化;若所述待優(yōu)化地鐵站點未設置地鐵寄存柜,則通過需求評估模型,對所述待優(yōu)化地鐵站點投放地鐵寄存柜。

技術研發(fā)人員:常婧超,鄭雯婷,許卓頤,黃麗巾,臧加可,楊宜睿,樓安祺
受保護的技術使用者:首都經濟貿易大學
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/8/28
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