本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)安全的，尤其是涉及一種數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著數(shù)據(jù)價(jià)值和應(yīng)用的范圍越來越廣泛，數(shù)據(jù)共享和交換需求的不斷增長，數(shù)據(jù)共享與交換是指不同主體之間為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用，通過特定的方式在多個(gè)系統(tǒng)或機(jī)構(gòu)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸與共享過程，通過數(shù)據(jù)的流通與融合，可以提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化決策過程，并挖掘數(shù)據(jù)潛在的商業(yè)價(jià)值，但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)共享與交換也面臨著嚴(yán)峻的隱私保護(hù)和安全挑戰(zhàn)，特別是在處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)，既要確保數(shù)據(jù)的隱私性，又要滿足數(shù)據(jù)的高效利用需求，這對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)提出了更高的要求。

2、現(xiàn)有的，傳統(tǒng)加密技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)中保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但無法有效防止統(tǒng)計(jì)分析過程中可能泄露的隱私信息，使用靜態(tài)匿名化方法難以動(dòng)態(tài)適應(yīng)不同用戶需求和場景變化，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)保護(hù)強(qiáng)度過低或數(shù)據(jù)可用性不足，同時(shí)，缺乏針對(duì)字段關(guān)聯(lián)性和訪問行為動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力，導(dǎo)致在高頻使用或關(guān)聯(lián)字段中容易發(fā)生隱私泄露。

3、上述中的現(xiàn)有技術(shù)方案存在以下缺陷：現(xiàn)有的數(shù)據(jù)保護(hù)方法缺乏針對(duì)用戶需求和目標(biāo)場景的動(dòng)態(tài)隱私保護(hù)機(jī)制，導(dǎo)致隱私保護(hù)強(qiáng)度與數(shù)據(jù)使用需求難以平衡，因此存在改善空間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提高數(shù)據(jù)共享的安全性，本技術(shù)提供一種數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

2、本技術(shù)的上述發(fā)明目的一是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

3、一種數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法，所述數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法包括：

4、加載原始數(shù)據(jù)，識(shí)別所述加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)所述敏感信息的類別對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

5、獲取用戶需求信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景情況，根據(jù)所述用戶需求信息和所述目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)所述敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)；

6、對(duì)所述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸所述加密數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)傳輸過程中的操作日志，并嵌入隱形水印以追蹤所述加密數(shù)據(jù)的使用情況；

7、分析所述目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，并在所述加密數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)對(duì)所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行回收。

8、通過采用上述技術(shù)方案，通過加載原始數(shù)據(jù)，識(shí)別加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)敏感信息的類別對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，能夠?qū)?shù)據(jù)中的敏感信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，明確不同敏感信息的類型和范圍，從而為后續(xù)的差分隱私保護(hù)和加密傳輸提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息；通過獲取用戶需求信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景情況，根據(jù)用戶需求信息和目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)，能夠在滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)精度需求的同時(shí)有效隱藏敏感信息，從而降低敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)在共享過程中的隱私性；通過對(duì)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸加密數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)傳輸過程中的操作日志，并嵌入隱形水印以追蹤加密數(shù)據(jù)的使用情況，能夠在數(shù)據(jù)傳輸過程中提供雙重保護(hù)，通過加密保證傳輸安全，通過隱形水印實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源，從而提升數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性和可追溯性；通過分析目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，并根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，并在加密數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行回收，能夠根據(jù)不同場景靈活調(diào)整隱私保護(hù)參數(shù)，避免資源浪費(fèi)，并在數(shù)據(jù)生命周期結(jié)束時(shí)進(jìn)行安全回收，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)管理的安全性和效率。

9、本技術(shù)在一示例中可以進(jìn)一步配置為：所述識(shí)別所述加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)所述敏感信息的類別對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，具體包括：

10、通過關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)所述原始數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)字段與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行量化，進(jìn)而根據(jù)量化后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度確定對(duì)應(yīng)的所述敏感信息；

11、基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)策略對(duì)所述敏感信息進(jìn)行評(píng)估，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度將所述敏感信息分為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性和關(guān)聯(lián)性分類。

12、通過采用上述技術(shù)方案，通過關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)原始數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)字段與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行量化，進(jìn)而根據(jù)量化后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度確定對(duì)應(yīng)的敏感信息，能夠準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)中潛在的敏感信息，并量化數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分類和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)；通過基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)策略對(duì)敏感信息進(jìn)行評(píng)估，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并根據(jù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度將敏感信息分為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性和關(guān)聯(lián)性分類，能夠?qū)?shù)據(jù)敏感性和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分級(jí)管理，從而為差分隱私和加密處理分配更合適的資源，提高數(shù)據(jù)保護(hù)的精確性和高效性。

13、本技術(shù)在一示例中可以進(jìn)一步配置為：所述根據(jù)所述用戶需求信息和所述目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)所述敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)，具體包括：

14、從所述用戶需求信息中提取數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求，進(jìn)而根據(jù)所述數(shù)據(jù)使用頻次和所述統(tǒng)計(jì)精度需求計(jì)算差分隱私算法的隱私分配參數(shù)；

15、將所述隱私分配參數(shù)優(yōu)先分配至高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，并應(yīng)用非對(duì)稱差分隱私算法，在添加噪音的基礎(chǔ)上針對(duì)字段間的關(guān)聯(lián)性添加隨機(jī)擾動(dòng)；

16、基于所述所述隱私分配參數(shù)，對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)、低關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的噪聲值，并結(jié)合字段的使用頻次與敏感度優(yōu)化噪聲強(qiáng)度。

17、通過采用上述技術(shù)方案，通過從用戶需求信息中提取數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求計(jì)算差分隱私算法的隱私分配參數(shù)，能夠根據(jù)用戶的實(shí)際需求動(dòng)態(tài)分配隱私預(yù)算，從而在保護(hù)敏感信息的同時(shí)最大化數(shù)據(jù)的可用性；通過將隱私分配參數(shù)優(yōu)先分配至高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，并應(yīng)用非對(duì)稱差分隱私算法，在添加噪音的基礎(chǔ)上針對(duì)字段間的關(guān)聯(lián)性添加隨機(jī)擾動(dòng)，能夠?qū)Ω唢L(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和高關(guān)聯(lián)性字段提供更強(qiáng)的保護(hù)，減少字段間信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而提升整體數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)強(qiáng)度；通過基于隱私分配參數(shù)，對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)、低關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的噪聲值，并結(jié)合字段的使用頻次與敏感度優(yōu)化噪聲強(qiáng)度，能夠有效降低低敏感數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)強(qiáng)度，從而在保證隱私保護(hù)的前提下優(yōu)化數(shù)據(jù)的可用性。

18、本技術(shù)在一示例中可以進(jìn)一步配置為：所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)使用頻次和所述統(tǒng)計(jì)精度需求計(jì)算差分隱私算法的隱私分配參數(shù)，具體包括：

19、根據(jù)所述數(shù)據(jù)使用頻次和所述統(tǒng)計(jì)精度需求，計(jì)算使用頻次權(quán)重和統(tǒng)計(jì)精度權(quán)重；

20、基于預(yù)設(shè)全局隱私預(yù)算，通過所述使用頻次權(quán)重和所述統(tǒng)計(jì)精度權(quán)重確定隱私分配參數(shù)的初始值，所述隱私分配參數(shù)的初始值的計(jì)算公式為：其中，所述εglobal為所述預(yù)設(shè)全局隱私預(yù)算，ωf為所述使用頻次權(quán)重，ωs為所述統(tǒng)計(jì)精度權(quán)重；

21、結(jié)合所述數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，對(duì)所述隱私分配參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，得到最終的所述隱私分配參數(shù)，所述所述隱私分配參數(shù)的計(jì)算公式為：其中，εinitial為所述隱私分配參數(shù)的初始值，si為所述數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，rij為所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，為所有字段的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)總和，max(r)為所有字段關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的最大值。

22、通過采用上述技術(shù)方案，通過根據(jù)數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求，計(jì)算使用頻次權(quán)重和統(tǒng)計(jì)精度權(quán)重，能夠量化用戶需求對(duì)隱私保護(hù)的影響因素，從而為隱私預(yù)算的合理分配奠定基礎(chǔ)；通過基于預(yù)設(shè)全局隱私預(yù)算，通過使用頻次權(quán)重和統(tǒng)計(jì)精度權(quán)重確定隱私分配參數(shù)的初始值，能夠根據(jù)全局隱私預(yù)算科學(xué)地分配資源，從而兼顧隱私保護(hù)強(qiáng)度和資源使用效率；通過結(jié)合數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，對(duì)隱私分配參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，得到最終的隱私分配參數(shù)，能夠在確保高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)字段隱私保護(hù)強(qiáng)度的同時(shí)，進(jìn)一步優(yōu)化整體隱私預(yù)算分配，從而提升數(shù)據(jù)保護(hù)的精細(xì)化水平。

23、本技術(shù)在一示例中可以進(jìn)一步配置為：所述對(duì)所述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸所述加密數(shù)據(jù)，具體包括：

24、根據(jù)所述數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度以及目標(biāo)傳輸路徑的安全等級(jí)，動(dòng)態(tài)選擇加密算法和封裝策略；

25、對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)采用分段加密封裝策略，將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)加密分段，并為每個(gè)所述加密分段動(dòng)態(tài)分配獨(dú)立密鑰。

26、通過采用上述技術(shù)方案，通過根據(jù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度以及目標(biāo)傳輸路徑的安全等級(jí)，動(dòng)態(tài)選擇加密算法和封裝策略，能夠針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)場景選擇適當(dāng)?shù)募用懿呗?，從而在保證安全性的同時(shí)優(yōu)化傳輸效率；通過對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)采用分段加密封裝策略，將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)加密分段，并為每個(gè)加密分段動(dòng)態(tài)分配獨(dú)立密鑰，能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)分段的獨(dú)立性和傳輸安全性，即使單段數(shù)據(jù)泄露也無法恢復(fù)完整信息，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

27、本技術(shù)在一示例中可以進(jìn)一步配置為：所述分析所述目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，具體包括：

28、獲取并分析歷史歷史訪問數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景和用戶隱私需求，進(jìn)而提取訪問行為特征，構(gòu)建所述訪問行為數(shù)據(jù)與所述隱私保護(hù)參數(shù)的規(guī)則庫；

29、通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測用戶的訪問頻率、訪問時(shí)段及數(shù)據(jù)操作類型，結(jié)合所述規(guī)則庫，評(píng)估當(dāng)前訪問行為對(duì)隱私保護(hù)的影響；

30、根據(jù)評(píng)估結(jié)果，在訪問行為的變化超過預(yù)設(shè)訪問變化范圍的情況下，對(duì)所述隱私保護(hù)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

31、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取并分析歷史訪問數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景和用戶隱私需求，進(jìn)而提取訪問行為特征，構(gòu)建訪問行為數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)參數(shù)的規(guī)則庫，能夠根據(jù)用戶的訪問習(xí)慣和場景需求動(dòng)態(tài)生成隱私保護(hù)規(guī)則，從而提高隱私保護(hù)的智能化水平；通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測用戶的訪問頻率、訪問時(shí)段及數(shù)據(jù)操作類型，結(jié)合規(guī)則庫，評(píng)估當(dāng)前訪問行為對(duì)隱私保護(hù)的影響，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別異常訪問行為并量化其隱私風(fēng)險(xiǎn)，從而為后續(xù)的隱私保護(hù)參數(shù)調(diào)整提供可靠依據(jù)；通過根據(jù)評(píng)估結(jié)果，在訪問行為的變化超過預(yù)設(shè)訪問變化范圍的情況下，對(duì)隱私保護(hù)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，能夠及時(shí)響應(yīng)用戶行為的變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整隱私保護(hù)強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)的靈活性與高效性。

32、本技術(shù)的上述發(fā)明目的二是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

33、一種數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)系統(tǒng)包括：

34、數(shù)據(jù)加載模塊，用于加載原始數(shù)據(jù)，識(shí)別所述加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)所述敏感信息的類別對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

35、隱私保護(hù)模塊，用于獲取用戶需求信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景情況，根據(jù)所述用戶需求信息和所述目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)所述敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)；

36、加密傳輸模塊，用于對(duì)所述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸所述加密數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)傳輸過程中的操作日志，并嵌入隱形水印以追蹤所述加密數(shù)據(jù)的使用情況；

37、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊，用于分析所述目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，并在所述加密數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)對(duì)所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行回收。

38、通過采用上述技術(shù)方案，通過加載原始數(shù)據(jù)，識(shí)別加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)敏感信息的類別對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，能夠?qū)?shù)據(jù)中的敏感信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，明確不同敏感信息的類型和范圍，從而為后續(xù)的差分隱私保護(hù)和加密傳輸提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息；通過獲取用戶需求信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景情況，根據(jù)用戶需求信息和目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)，能夠在滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)精度需求的同時(shí)有效隱藏敏感信息，從而降低敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)在共享過程中的隱私性；通過對(duì)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸加密數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)傳輸過程中的操作日志，并嵌入隱形水印以追蹤加密數(shù)據(jù)的使用情況，能夠在數(shù)據(jù)傳輸過程中提供雙重保護(hù)，通過加密保證傳輸安全，通過隱形水印實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源，從而提升數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性和可追溯性；通過分析目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，并根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，并在加密數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行回收，能夠根據(jù)不同場景靈活調(diào)整隱私保護(hù)參數(shù)，避免資源浪費(fèi)，并在數(shù)據(jù)生命周期結(jié)束時(shí)進(jìn)行安全回收，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)管理的安全性和效率。

39、本技術(shù)的上述目的三是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

40、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法的步驟。

41、本技術(shù)的上述目的四是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

42、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)共享與交換的安全保護(hù)方法的步驟。

43、綜上所述，本技術(shù)包括以下有益技術(shù)效果：

44、1、通過加載原始數(shù)據(jù)，識(shí)別加載數(shù)據(jù)中的敏感信息，并根據(jù)敏感信息的類別對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，能夠?qū)?shù)據(jù)中的敏感信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，明確不同敏感信息的類型和范圍，從而為后續(xù)的差分隱私保護(hù)和加密傳輸提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息；通過獲取用戶需求信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景情況，根據(jù)用戶需求信息和目標(biāo)場景情況，通過差分隱私算法對(duì)敏感信息添加噪聲，生成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)，能夠在滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)精度需求的同時(shí)有效隱藏敏感信息，從而降低敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)在共享過程中的隱私性；通過對(duì)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密處理，得到對(duì)應(yīng)的加密數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過對(duì)應(yīng)的加密信道傳輸加密數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)傳輸過程中的操作日志，并嵌入隱形水印以追蹤加密數(shù)據(jù)的使用情況，能夠在數(shù)據(jù)傳輸過程中提供雙重保護(hù)，通過加密保證傳輸安全，通過隱形水印實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源，從而提升數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性和可追溯性；通過分析目標(biāo)場景情況的隱私保護(hù)需求，并根據(jù)預(yù)設(shè)使用規(guī)范，動(dòng)態(tài)調(diào)整加密數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)參數(shù)，并在加密數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行回收，能夠根據(jù)不同場景靈活調(diào)整隱私保護(hù)參數(shù)，避免資源浪費(fèi)，并在數(shù)據(jù)生命周期結(jié)束時(shí)進(jìn)行安全回收，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)管理的安全性和效率；

45、2、通過關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)原始數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)字段與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行量化，進(jìn)而根據(jù)量化后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度確定對(duì)應(yīng)的敏感信息，能夠準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)中潛在的敏感信息，并量化數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分類和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)；通過基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)策略對(duì)敏感信息進(jìn)行評(píng)估，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并根據(jù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度將敏感信息分為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性和關(guān)聯(lián)性分類，能夠?qū)?shù)據(jù)敏感性和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分級(jí)管理，從而為差分隱私和加密處理分配更合適的資源，提高數(shù)據(jù)保護(hù)的精確性和高效性；

46、3、通過從用戶需求信息中提取數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)使用頻次和統(tǒng)計(jì)精度需求計(jì)算差分隱私算法的隱私分配參數(shù)，能夠根據(jù)用戶的實(shí)際需求動(dòng)態(tài)分配隱私預(yù)算，從而在保護(hù)敏感信息的同時(shí)最大化數(shù)據(jù)的可用性；通過將隱私分配參數(shù)優(yōu)先分配至高風(fēng)險(xiǎn)、高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，并應(yīng)用非對(duì)稱差分隱私算法，在添加噪音的基礎(chǔ)上針對(duì)字段間的關(guān)聯(lián)性添加隨機(jī)擾動(dòng)，能夠?qū)Ω唢L(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和高關(guān)聯(lián)性字段提供更強(qiáng)的保護(hù)，減少字段間信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而提升整體數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)強(qiáng)度；通過基于隱私分配參數(shù)，對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)、低關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的噪聲值，并結(jié)合字段的使用頻次與敏感度優(yōu)化噪聲強(qiáng)度，能夠有效降低低敏感數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)強(qiáng)度，從而在保證隱私保護(hù)的前提下優(yōu)化數(shù)據(jù)的可用性。