技術(shù)特征：

1.基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，在控制預搭載平臺運動之前，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，將涉及到的運動狀態(tài)進行連續(xù)運動，構(gòu)建第一運動順序，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，所述特征信息包括：時域特征、圖像特征以及頻域特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，構(gòu)建多特征融合深度學習模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，在基于插值法使同個歷史磁異常數(shù)據(jù)下的特征域數(shù)據(jù)在時間和空間維度上對齊之前，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，在對所有磁異常識別結(jié)果基于初始擺放圖進行結(jié)果擺放分析之前，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，其特征在于，對所有磁異常識別結(jié)果基于初始擺放圖進行結(jié)果擺放分析，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法，屬于磁目標探測技術(shù)領域，包括：控制預搭載平臺按照與真目標與假目標的初始擺放圖匹配的預設程序集循環(huán)運動，啟動磁學傳感器實時采集周圍磁場數(shù)據(jù)，采用小波變換與稀疏表示理論，對每個預設程序下的原始磁異常數(shù)據(jù)進行多尺度分解，提取不同尺度下的特征信息，構(gòu)建多特征融合深度學習模型，并分別對每個預設程序下的特征信息進行多序列特征提取以及多維特征融合，得到磁異常識別結(jié)果，對所有磁異常識別結(jié)果基于初始擺放圖進行結(jié)果擺放分析，得到最終識別結(jié)果并輸出。使得磁異常目標在識別過程中的虛警率降低。

技術(shù)研發(fā)人員：汪孝文,陳凡浩,張杰,賴林,張馳,張春生,劉碩
受保護的技術(shù)使用者：北京中科思創(chuàng)云智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/26