本公開整體涉及無線通信，并且更具體地涉及用于機器學習（ml）信道狀態(tài)反饋（csf）參考解碼器的規(guī)范。
背景技術：
1、無線通信系統(tǒng)被廣泛部署以提供諸如電話、視頻、數(shù)據(jù)、消息接發(fā)和廣播等各種電信服務。典型的無線通信系統(tǒng)可以采用能夠通過共享可用的系統(tǒng)資源（例如，帶寬、發(fā)送功率等）來支持與多個用戶通信的多址技術。此類多址技術的示例包括碼分多址（cdma）系統(tǒng)、時分多址（tdma）系統(tǒng)、頻分多址（fdma）系統(tǒng)、正交頻分多址（ofdma）系統(tǒng)、單載波頻分多址（sc-fdma）系統(tǒng)、時分同步碼分多址（td-scdma）系統(tǒng)和長期演進（lte）。lte/高級lte是由第三代合作伙伴計劃（3gpp）發(fā)布的對通用移動電信系統(tǒng)（umts）移動標準的增強集。窄帶（nb）物聯(lián)網(wǎng)（iot）和增強型機器類型通信（emtc）是用于機器類型通信的lte的增強集。
2、無線通信網(wǎng)絡可以包括多個基站（bs），這些基站（bs）可以支持多個用戶裝備（ue）的通信。用戶裝備（ue）可以經(jīng)由下行鏈路和上行鏈路與基站（bs）通信。下行鏈路（或前向鏈路）是指從bs到ue的通信鏈路，而上行鏈路（或反向鏈路）是指從ue到bs的通信鏈路。如將更詳細地描述的，bs可以被稱為節(jié)點b、演進型節(jié)點b（enb）、gnb、接入點（ap）、無線電頭端、發(fā)送和接收點（trp）、新無線電（nr）bs、5g節(jié)點b等。
3、以上多址技術已經(jīng)在各種電信標準中被采納以提供使得不同的用戶裝備能夠在城市、國家、地區(qū)以及甚至全球級別上進行通信的共同協(xié)議。新無線電（nr）（也可以被稱為5g）是由第三代合作伙伴計劃（3gpp）發(fā)布的對lte移動標準的增強集。nr被設計為通過提高頻譜效率、降低成本、改進服務、利用新頻譜以及在下行鏈路（dl）上使用具有循環(huán)前綴（cp）的正交頻分復用（ofdm）（cp-ofdm）、在上行鏈路（ul）上使用cp-ofdm和/或sc-fdm（例如，也被稱為離散傅里葉變換擴頻ofdm（dft-s-ofdm））來更好地與其他開放標準集成，以及支持波束成形、多輸入多輸出（mimo）天線技術和載波聚合，從而更好地支持移動寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入。
4、人工神經(jīng)網(wǎng)絡可包括互連的人工神經(jīng)元組（例如，神經(jīng)元模型）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以是計算設備或表示為由計算設備執(zhí)行的方法。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（諸如深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）是一種類型的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以包括可以在平鋪感受野中配置的各神經(jīng)元層。將神經(jīng)網(wǎng)絡處理應用于無線通信以達成更高的效率將是期望的。
技術實現(xiàn)思路
1、在本公開的各方面，一種用于由用戶裝備（ue）進行無線通信的方法包括：基于指定基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器的信息來對csf進行編碼，以便生成信道狀態(tài)信息（csi）報告。該方法還包括：向網(wǎng)絡設備發(fā)送該csi報告。
2、在本公開的各方面，一種由網(wǎng)絡設備進行無線通信的方法包括：向用戶裝備（ue）發(fā)送指定基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器的信息。該方法還包括：從該ue接收信道狀態(tài)信息（csi）報告。該方法還包括：利用該基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器來對該csi報告進行解碼。
3、本公開的其他方面涉及一種裝置。該裝置具有存儲器和耦合到該存儲器的一個或多個處理器。該處理器被配置為：基于指定基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器的信息來對csf進行編碼，以便生成信道狀態(tài)信息（csi）報告。該處理器還被配置為：向網(wǎng)絡設備發(fā)送該csi報告。
4、本公開的其他方面涉及一種裝置。該裝置具有存儲器和耦合到該存儲器的一個或多個處理器。該處理器被配置為：向用戶裝備（ue）發(fā)送指定基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器的信息。該處理器還被配置為：從該ue接收信道狀態(tài)信息（csi）報告；以及利用該基于網(wǎng)絡的機器學習信道狀態(tài)反饋（csf）解碼器來對該csi報告進行解碼。
5、各方面整體上包括如基本上參照附圖和說明書描述的和如附圖和說明書所例示的方法、裝置、系統(tǒng)、計算機程序產(chǎn)品、非暫態(tài)計算機可讀介質、用戶裝備、基站、無線通信設備和處理系統(tǒng)。
6、上文已經(jīng)相當廣泛地概述了根據(jù)本公開的示例的特征和技術優(yōu)點，以便可更好地理解下面的詳細描述。將描述附加特征和優(yōu)點。所公開的概念和特定示例可容易地被利用用于修改或設計用于實現(xiàn)本公開的相同目的的其他結構的基礎。此類等效構造不脫離所附權利要求書的范圍。所公開的概念的特性在其組織和操作方法兩方面以及相關聯(lián)的優(yōu)勢將通過結合附圖來考慮以下描述而被更好地理解。提供附圖中的每個附圖是出于例示和描述的目的，而不是作為權利要求的限制的定義。
1.一種由用戶裝備（ue）進行無線通信的方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述信息包括具有固定參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，所述方法還包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述信息包括具有可配置參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，所述方法還包括：從所述網(wǎng)絡設備接收針對所述可配置參數(shù)集的更新。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述信息包括來自所述機器學習csf解碼器的輸出和/或到所述機器學習csf解碼器的輸入的格式。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其中所述機器學習csf解碼器包括多個基礎解碼器，每個基礎解碼器與層或子帶中的至少一者相關聯(lián)。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述信息包括神經(jīng)網(wǎng)絡標識（id）。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述信息包括層數(shù)目和/或子帶數(shù)目。
10.一種由網(wǎng)絡設備進行無線通信的方法，所述方法包括：
11.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述信息包括具有固定參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
12.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述信息包括具有可配置參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
13.根據(jù)權利要求12所述的方法，所述方法還包括：向所述ue發(fā)送針對所述可配置參數(shù)集的更新。
14.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述信息包括來自所述機器學習csf解碼器的輸出和/或到所述機器學習csf解碼器的輸入的格式。
15.根據(jù)權利要求14所述的方法，其中所述機器學習csf解碼器包括多個基礎解碼器，每個基礎解碼器與層或子帶中的至少一者相關聯(lián)。
16.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述信息包括神經(jīng)網(wǎng)絡標識（id）。
17.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述信息包括層數(shù)目和/或子帶數(shù)目。
18.一種用于無線通信的裝置，所述裝置包括：
19.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其中所述信息包括具有固定參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
20.根據(jù)權利要求19所述的裝置，其中所述至少一個處理器被進一步配置為：
21.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其中所述信息包括具有可配置參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
22.根據(jù)權利要求21所述的裝置，其中所述至少一個處理器被進一步配置為：從所述網(wǎng)絡設備接收針對所述可配置參數(shù)集的更新。
23.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其中所述信息包括來自所述機器學習csf解碼器的輸出和/或到所述機器學習csf解碼器的輸入的格式。
24.根據(jù)權利要求23所述的裝置，其中所述機器學習csf解碼器包括多個基礎解碼器，每個基礎解碼器與層或子帶中的至少一者相關聯(lián)。
25.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其中所述信息包括神經(jīng)網(wǎng)絡標識（id）。
26.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其中所述信息包括層數(shù)目和/或子帶數(shù)目。
27.一種用于無線通信的裝置，所述裝置包括：
28.根據(jù)權利要求27所述的裝置，其中所述信息包括具有固定參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
29.根據(jù)權利要求27所述的裝置，其中所述信息包括具有可配置參數(shù)集的解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
30.根據(jù)權利要求29所述的裝置，其中所述至少一個處理器被進一步配置為：向所述ue發(fā)送針對所述可配置參數(shù)集的更新。