背景技術(shù)：
1、儲量是預(yù)期從給定日期開始從已知油藏商業(yè)回收的石油量。新儲量的識別是油氣企業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展的一個重要課題。識別儲量涉及各種學(xué)科之間的集成，例如地下數(shù)據(jù)、巖石物理信息、儲層模型和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。儲量估計將隨著額外的地質(zhì)或工程數(shù)據(jù)變得可用或隨著經(jīng)濟條件改變而被修改。
2、然而，由于例如大量數(shù)據(jù)、儲層模型的可用性、缺乏集成和缺乏洞察力，尋找新儲量或識別缺失儲量的傳統(tǒng)技術(shù)既是勞動密集型的又是時間密集型的。例如，在現(xiàn)場生產(chǎn)期間生成并收集大量數(shù)據(jù)。對該數(shù)據(jù)的消耗和分析以識別儲量機會通常使用對數(shù)據(jù)的手動檢查，這既是資源密集的又是平凡的。傳統(tǒng)的地下、儲層和巖石物理分析是時間密集型的，并且由于手動和平凡的任務(wù)而缺乏新的見解。
3、此外，建立準(zhǔn)確的儲層模型是資源密集型過程，通常依賴于多個分析平臺的集成。集成通常使用領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作來在整個過程中一起工作。由于缺乏數(shù)據(jù)流和資源密集型特性，儲層模型不可用或不是最新的，從而阻礙了進一步的分析。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、通常，在一個方面，一個或多個示例涉及一種用于識別儲層中的缺失儲量的方法。該方法包括攝取儲層中井場的井場數(shù)據(jù)的測井。該方法還包括由第一機器學(xué)習(xí)模型從多個測井生成多個套管后機會。該方法還包括通過第二機器學(xué)習(xí)模型基于多個井場的儲層質(zhì)量指標(biāo)確定缺失儲量。該方法另外包括通過第三機器學(xué)習(xí)模型基于缺失儲量確定候選井。該方法還包括通過第四機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測經(jīng)濟結(jié)果并對候選井的多個干預(yù)選項進行排序。該方法還包括基于預(yù)測的經(jīng)濟結(jié)果來控制油田決策。
2、根據(jù)以下描述和所附權(quán)利要求，本發(fā)明的其他方面將是顯而易見的。
1.一種用于識別儲層中的缺失儲量的方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述井場數(shù)據(jù)包括每個井場的一組測井曲線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，包括外推每個所述儲層質(zhì)量指數(shù)，以使用類似井場的生產(chǎn)曲線和儲層質(zhì)量指數(shù)在所述干預(yù)之前及時識別所述井和特定產(chǎn)油層之間的缺失儲量。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述候選井選自所述儲層中的現(xiàn)有井場。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述候選井是所述儲層中的新井場。
8.一種計算機程序產(chǎn)品，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述井場數(shù)據(jù)包括用于每個所述井場的一組生產(chǎn)曲線。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的計算機程序產(chǎn)品，還包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計算機程序產(chǎn)品，還包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的計算機程序產(chǎn)品，還包括：
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述候選井選自所述儲層中的現(xiàn)有井場。
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述候選井是所述儲層中的新井場。
15.一種系統(tǒng)，包括：
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述井場數(shù)據(jù)包括每個井場的一組生產(chǎn)曲線。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，還包括：
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，還包括使用類似井場的生產(chǎn)曲線在所述干預(yù)之前及時外推每個所述生產(chǎn)曲線。
19.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，還包括：
20.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中所述候選井選自所述儲層中的現(xiàn)有井場。
21.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中所述候選井是所述儲層中的新井場。